En México, el uso de inteligencia artificial (IA) entre trabajadores ya es una realidad en expansión, aunque todavía con un nivel de adopción moderado en comparación con otros países. De acuerdo con estudios del sector laboral, alrededor del 23% de los empleados en el país utiliza herramientas de IA en sus actividades de trabajo, lo que refleja un crecimiento importante, pero también una brecha en su implementación generalizada.
Este porcentaje muestra cómo la IA ha comenzado a integrarse principalmente en tareas administrativas, análisis de datos, marketing, atención al cliente y procesos creativos. Sin embargo, su adopción no es uniforme, ya que depende del tamaño de la empresa, el nivel de digitalización y el acceso a capacitación tecnológica.
Aunque el 23% puede parecer una cifra baja, representa una etapa temprana de transformación digital en el entorno laboral mexicano. En muchos casos, los empleados están adoptando estas herramientas de forma individual para mejorar su productividad, incluso cuando las empresas aún no cuentan con políticas formales de implementación.
En contraste, otros estudios más recientes muestran una tendencia acelerada de crecimiento en el uso de IA, impulsada por herramientas accesibles y gratuitas que han democratizado su adopción. Esto sugiere que el porcentaje de usuarios dentro del ámbito laboral podría estar aumentando rápidamente en los últimos años.
A nivel general, el impacto de la IA en México no solo se refleja en el porcentaje de uso, sino también en la transformación de habilidades laborales. Cada vez más empleados incorporan estas herramientas para automatizar tareas, mejorar la eficiencia y apoyar procesos creativos o analíticos.
En conclusión, el dato del 23% de empleados que utilizan IA en México marca un punto de partida importante en la adopción tecnológica del país. Aunque todavía hay un amplio margen de crecimiento, la tendencia apunta hacia una integración cada vez mayor de la inteligencia artificial en el entorno laboral, lo que está redefiniendo la forma de trabajar en múltiples industrias.
